使用双指针是降低算法复杂度的一个有效途径，有些问题的暴力解法时间复杂度是O(n^2)，但使 用双指针可以大幅度降低算法复杂度。如果面试者能将求解过程从暴力法优化到双指针，说明面试者的基础知识、代码能力、逻辑思维都是十分扎实的。 同贪心算法一样，双指针的难点在于自己想不出、别人的理解不了、正确性难以证明。

核心思路

1. 遍历数组a中的每一个元素a[i], 对于每一i，找到j使得双指针[j, i]维护的是以a[i]结尾的最长连续不重复子序列，长度为i - j + 1, 将这一长度与r的较大者更新给r。
2. 对于每一个i，如何确定j的位置：由于[j, i - 1]是前一步得到的最长连续不重复子序列，所以如果[j, i]中有重复元素，一定是a[i]，因此右移j直到a[i]不重复为止（由于[j, i - 1]已经是前一步的最优解，此时j只可能右移以剔除重复元素a[i]，不可能左移增加元素，因此，j具有“单调性”、本题可用双指针降低复杂度）。
3. 用数组s记录子序列a[j ~ i]中各元素出现次数，遍历过程中对于每一个i有四步操作：cin元素a[i] -> 将a[i]出现次数s[a[i]]加1 -> 若a[i]重复则右移j（s[a[j]]要减1） -> 确定j及更新当前长度i - j + 1给r。

# include <iostream>
using namespace std;
#define int long long

const int N = 1e5 + 10,M = 1e7 + 10;
int a[N], s[M];

signed main()
{
    int n, r = 0;
    cin >> n;

    for (int i = 0, j = 0; i < n; ++ i)
    {
        cin >> a[i];
        ++ s[a[i]];
        while (s[a[i]] > 1) -- s[a[j++]]; // 先减次数后右移
        r = max(r, i - j + 1) ;
    }
    cout << r;

    return 0;
}